超分辨率图像相关论文
随着计算机软硬件技术的发展,人工智能技术的发展速度和发展水平达到了一个前所未有的高度,无人驾驶汽车也渐渐地出现在了大众的视......
针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问......
小目标识别技术在安防、医疗图像分析、自动驾驶等领域有着非常重要的应用价值，因此精确识别小目标对于分析各类图像数据具有重要的......
单幅图像超分辨率旨在利用一幅低分辨率输入图像,结合特定先验知识,重建出同一场景的高分辨率图像,以克服成像设备固有的分辨率限......
近年来,关于超分辨率图像复原的课题已经越来越广泛。随着相应研究工作深入的同时,在卫星、视频、医学等领域已经收获一定数量且相......
超分辨率图像重构的目的在于复原截止频率之外的信息,以使图像获得更多的细节和信息。在传统的图像复原问题中,只有一帧输入图像。......
超分辨率图像重建是提高图像质量的有效方法,在图像处理领域具有重要的研究意义,并广泛应用于医学、监控、军事、数字电视等方面。......
超分辨率图像重建是指从一系列有噪声、模糊及欠采样的低分辨率图像序列中恢复出一幅高分辨率图像的过程。本文首先探讨了超分辨率......
通常情况下，由于成像系统硬件设备的限制和外界环境的影响，人们获取到的图像分辨率往往较低。通过改善硬件来获取高分辨率图像的代价......
2014年的诺贝尔奖已经揭晓,物理奖和化学奖各被三名科学家摘取。这几位科学家为世界的进步和发展作出了怎样的贡献?他们的发明又给......
超分辨率图像重建方法,是提高低分辨率图像的细节表现度的有效方法,然而,对于因多种降晰原因导致的低分辨率模糊图像,在超分辨率重......
超分辨算法为实现图像和视频分辨率提高的一种方法，其广泛应用于数字电视、医学图像处理、军事与遥感等领域。超分辨率图像通过......
阐述了凸集投影理论 (POCS)和基于Markov约束的Poisson MAP超分辨率图像复原算法 (MPMAP) 为了能获得更大的带宽扩展和更好的复原......
超分辨率图像与视频重构的目标是从多帧同一场景的低分辨率图像中重构出清晰的高分辨率图像。在现有摄像系统的基础上，超分辨率技术......
折反射全方位视觉传感器可以同时观测水平360°视野,全方位图像可以方便的还原成普通的透视图像和全景图像。这些优点使得全方位视......
超分辨率重建技术是利用一系列相似的低分辨率图像的,融合其中冗余的信息,构造出高分辨率图像的技术。由于超分辨率重建技术通过信......
随着科技进步的不断发展，数字图像处理技术在医学、生物、遥感、监视系统和高清晰度电视中得到广泛应用。同时图像技术深入到我们生......
图像超分辨率重建是从单副或多幅低分辨率图像中恢复出高分辨率图像的技术,近年来已发展成为计算机视觉领域的研究热点之一。而基......
本文在回顾了目前已有的超分辨率图像重建算法基础上，对超分辨率问题建立了观测模型，讨论了其中的关键问题，同时利用超分辨率和图像复......
科学技术日新月异的今天，人们对图像分辨率的要求也越来越高。然而由于探测器阵列数目有限及探测器结构的限制，成像系统的空间采样频......
本文研究了超分辨率图像重建的相关算法.超分辨率图像重建旨在用一幅或多幅同一场景下的降质低分辨率图像来重建高分辨率图像.其任......
在很多电子应用系统中都需要高分辨率的图像,但是很多的电子采样系统等硬件设备只能够得到比要求的相对低的分辨率的图像。由于硬......
学位
图像超分辨率的重建效果直接影响图像进一步识别和处理,针对超分辨率图像的复杂性以及传统图像重建方法精度低的难题,提出了一种支......
传统的图像超分辨率重建方法由于其计算局限性,无法对大批量或者模糊因子不同的图像做最优处理,也无法得出高分辨率图像。近年来随......
对超分辨率图像的小特征进行增强,可增强图像目标的边缘信息,改善图像的清晰度和分辨率。进行小特征增强时,需要根据图像帧之间的......
本文提出在超分辨率复原中使用基于Arnoldi过程来高效计算正则化参数的方法。通过Arnoldi过程分解,该方法将大型稀疏系统矩阵投影......
在很多超分辨率复原应用中,正则化参数是未知的。然而通过L-曲线估计正则化参数的计算代价十分昂贵。本文提出在超分辨率复原中使......
旋转倾斜光学平板是一种光学微扫描方法,为了解决其对光学平板尺寸要求苛刻的问题,采用一种大步长扫描法,理论分析了该方法对频谱......
采用当前急性运动中超分辨率图像重构方法得到的重构图像存在全局误差,导致重构图像质量低下,重构效果不佳。为此,提出一种新的急......
提出在超分辨率复原中使用基于隐含重起Arnoldi过程来高效计算正则化参数的方法。通过隐含重起Arnoldi过程,可选择一个较好的初始......
根据低分辨率图像生成的矩阵模型,应用广义逆矩阵理论,得到高分辨率图像所在的解空间,把最小总体变差作为目标函数,应用最速下降方......
提出一种基于局部几何结构相似性和协同表示的超分辨率图像重建算法.该算法利用l2范数正则化的协同表示和局部几何相似约束模型求......
传统船舶导航图像智能提取模型存在方向分辨混乱、地理位置信息不精确等弊端。为解决上述问题,设计基于船舶导航系统的新型Zernike......
为了复原出具有较高质量的图像需要从软件方面进行改进,简要地提出POCS算法原理,分析了POCS算法的实现过程,并在此基础上阐述了超......
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利用传统方法测试建筑物空间形态特征参数时,得出的结果不够准确,因此室内自行通风效果较差,多数依赖于空调系统通风,不仅造成环境......
对雾天车辆超分辨视频图像清晰度进行识别，能够更好的解决模糊车辆图像失真问题。对超分辨率视频图像的识别，需要先获取图像边缘细节......
针对超分辨率图像重建的求解病态性问题,从正则化求解的角度构建数据保真项和正则项,提出一种新的数据融合方法。讨论已有的数据融......
讨论了从一组低采样降质的视频图像重建超分辨率图像中未知参数的估计问题.使用L-Curve标准来估计正则化参数.然而,L-Curve的计算......
为了抑制在实施FFT插值法重构的超分辨率图像中可能出现的振铃现象,深入分析了出现振铃现象的原因及产生条件,在此基础上设计了抑......
为了解决由于物体的运动和拍摄环境等因素,造成拍摄后多帧图像分辨率低和细节丢失的问题。本文对现有超分辨图像处理算法查阅研究,......
针对现有的超分辨率图像模糊区域边界优化修复方法存在的峰值信噪比较低、平均绝对误差值较大等问题,提出了一种基于贝叶斯的超分......
数字图像拼接是指将具有重叠区的多幅数字图像或多帧视频通过配准和融合获得单幅宽视场图像或者动态全景图。数字图像拼接方法主要......
随着时代的发展,数码产品进入了很多领域,比如：生活、课堂、医学及科学研究等。但由于受现阶段图像采集设备及外界环境等诸多因素的......
